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6. 进阶:发送 Markdown

在本章节中,将会介绍如何回复/发送 Markdown 消息。相比前面介绍的发送文本消息来说,Markdown 消息支持更丰富的图文混排能力,以及富文本交互,可以用于各种场景中展示业务信息。

本教程的完整代码可以在 GitHub 仓库中获取,你也可以跳过本文中构建步骤,直接从 GitHub 中 clone 相关代码。

创建 Python 应用

mkdir bot_echo_markdown
cd bot_echo_markdown

安装依赖

python3 -m pip install dingtalk-stream

开发机器人服务

在 bot_echo_markdown 目录下,创建 echo_markdown.py 文件,文件内容如下:

echo_markdown.py
# !/usr/bin/env python

import argparse
import logging
from dingtalk_stream import AckMessage
import dingtalk_stream

def setup_logger():
logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(
logging.Formatter('%(asctime)s %(name)-8s %(levelname)-8s %(message)s [%(filename)s:%(lineno)d]'))
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
return logger


def define_options():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(
'--client_id', dest='client_id', required=True,
help='app_key or suite_key from https://open-dev.digntalk.com'
)
parser.add_argument(
'--client_secret', dest='client_secret', required=True,
help='app_secret or suite_secret from https://open-dev.digntalk.com'
)
options = parser.parse_args()
return options


class EchoMarkdownHandler(dingtalk_stream.ChatbotHandler):
def __init__(self, logger: logging.Logger = None):
super(dingtalk_stream.ChatbotHandler, self).__init__()
if logger:
self.logger = logger

async def process(self, callback: dingtalk_stream.CallbackMessage):
incoming_message = dingtalk_stream.ChatbotMessage.from_dict(callback.data)
text = 'echo received message:\n'
text += '\n'.join(['> 1. %s'%i for i in incoming_message.text.content.strip().split('\n')])
self.reply_markdown('dingtalk-tutorial-python', text, incoming_message)
return AckMessage.STATUS_OK, 'OK'

def main():
logger = setup_logger()
options = define_options()

credential = dingtalk_stream.Credential(options.client_id, options.client_secret)
client = dingtalk_stream.DingTalkStreamClient(credential)
client.register_callback_handler(dingtalk_stream.chatbot.ChatbotMessage.TOPIC, EchoMarkdownHandler(logger))
client.start_forever()


if __name__ == '__main__':
main()

以上不超过 60 行的代码实现了这些能力:

  1. 通过命令行参数读取 Client ID 和 Client Secret 选项
  2. 通过 Client ID 和 Client Secret 创建 Stream Client
  3. 在 Stream Client 中注册机器人消息回调方法,实现消息接收能力
  4. 在消息回调方法中,简单 echo 机器人消息回去,采用 Markdown 类型,实现消息发送(回复)能力。相比文本消息,Markdown 支持更丰富的消息样式。

运行机器人服务

通过以下命令可以运行你的机器人服务,当看到这样的日志输出时候表示运行成功 [INFO] connect success, sessionId=[...]

python3 ./echo_markdown.py --client_id="your-client-id" --client_secret="your-client-secret"
注意事项

务必将以上命令中"your-client-id"和"your-client-secret"替换成实际的值后再运行,否则无法成功建立连接。Client ID 和 Client Secret 可以通过步骤二: 创建机器人应用文档获取。

至此,你已成功完成机器人服务开发和部署。接下来可以体验自己开发的机器人服务了。

效果如下

发送 Markdown 消息

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