3. 开发机器人服务
在本章节中,将会介绍如何用 Go 开发一个聊天机器人服务,实现基本的介绍和发送消息能力。
本教程的完整代码可以在 GitHub 仓库中获取,你也可以跳过本文中构建步骤,直接从 GitHub 中 clone 相关代码。
创建 Go 模块
mkdir bot_echo_text
cd bot_echo_text
go mod init bot_echo_text
安装依赖
go get github.com/open-dingtalk/dingtalk-stream-sdk-go
开发机器人服务
在 go.mod 相同的目录下,创建 echo_text.go
文件,文件内容如下:
echo_text.go
package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
"github.com/open-dingtalk/dingtalk-stream-sdk-go/chatbot"
"github.com/open-dingtalk/dingtalk-stream-sdk-go/client"
"github.com/open-dingtalk/dingtalk-stream-sdk-go/logger"
"strings"
)
func OnChatBotMessageReceived(ctx context.Context, data *chatbot.BotCallbackDataModel) ([]byte, error) {
replyMsg := []byte(fmt.Sprintf("echo received message: [%s]", strings.TrimSpace(data.Text.Content)))
replier := chatbot.NewChatbotReplier()
if err := replier.SimpleReplyText(ctx, data.SessionWebhook, replyMsg); err != nil {
return nil, err
}
return []byte(""), nil
}
func main() {
var clientId, clientSecret string
flag.StringVar(&clientId, "client_id", "", "your-client-id")
flag.StringVar(&clientSecret, "client_secret", "", "your-client-secret")
flag.Parse()
if len(clientId) == 0 || len(clientSecret) == 0 {
panic("command line options --client_id and --client_secret required")
}
logger.SetLogger(logger.NewStdTestLogger())
cli := client.NewStreamClient(client.WithAppCredential(client.NewAppCredentialConfig(clientId, clientSecret)))
cli.RegisterChatBotCallbackRouter(OnChatBotMessageReceived)
err := cli.Start(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
defer cli.Close()
select {}
}
以上不超过 50 行的代码实现了这些能力:
- 通过命令行参数读取 Client ID 和 Client Secret 选项
- 通过 Client ID 和 Client Secret 创建 Stream Client
- 在 Stream Client 中注册机器人消息回调方法,实现消息接收能力
- 在消息回调方法中,简单 echo 机器人消息回去,实现消息发送(回复)能力
运行机器人服务
通过以下命令可以运行你的机器人服务,当看到这样的日志输出时候表示运行成功 [INFO] connect success, sessionId=[...]
go mod tidy
go run echo_text.go --client_id="your-client-id" --client_secret="your-client-secret"
注意事项
务必将以上命令中"your-client-id"和"your-client-secret"替换成实际的值后再运行,否则无法成功建立连接。Client ID 和 Client Secret 可以通过步骤二: 创建机器人应用文档获取。
至此,你已成功完成机器人服务开发和部署。接下来可以体验自己开发的机器人服务了。